Projet de
l'Université du Delaware. Le but est de mettre en oeuvre la
technique de
chromatographie en phase gazeuse pour
approfondir les connaissances des interactions protéine-ligand.
DAPLDS ou Dynamically Adaptive Protein-Ligand Docking System
(dynamique adaptative d'assemblage moléculaire d'un
système Protéine-Ligand
) est un projet en collaboration entre l'université du Texas
d'El Paso, l'institut
de recherche Scripps (TSRI), et l'université de
Californie - Berkeley. Le projet DAPLDS permet, par la mise
en exécution et l'utilisation de l'outil internet, une
modélisation adaptative multi-échelle dans un
environnement Chromatographique
en phase gazeuse (GC), il promouvra la connaissance des
détails atomiques des interactions
protéine-ligand et, de ce fait,
accélèrera la découverte d'innovations
pharmaceutiques. Les buts du projet sont :
1. D'explorer la nature multi-échelle des algorithmiques
adaptés à l'assemblage protéine-ligand
2. De développer des infrastructures internet
basées sur des méthodes et des modèles
informatiques qui s'adapteront efficacement à ces
algorithmes
Pour
en Apprendre plus (en anglais) au sujet du contenu
scientifique et informatique du projet Docking@Home.
Comme la plupart d'entre vous le savent dejà, le projet
Docking@Home est né de l'idée de Michela Taufer,
actuellement Professeur assistant dans le service d'informatique de
l'Université du Texas à El Paso (UTEP).
Docking@Home consiste en la mise au point d'un système de
dynamique adaptative d'assemblage moléculaire d'un
système Protéine-Ligand
(DAPLDS : Dynamically Adaptive Protein-Ligand Docking System ). Ce
projet implique une collaboration entre l'Université du
Texas à El Paso (UTEP), l'Institut de recherche Scripps
(TSRI), et l'Université de Californie à Berkeley.
Le projet mettra en oeuvre une modélisation adaptative
multi-échelle dans un environnement de calcul volontaire et
promouvra la connaissance des interactions protéine-ligand
au niveau atomique. Ainsi celà
accélèrera la découverte de nouveaux
produits pharmaceutiques. Les buts du projet sont :
1. D'explorer la nature multi-échelle des algorithmiques
adaptés à l'assemblage
protéine-ligand.
2. De développer des infrastructures internet
basées sur des méthodes et des modèles
informatiques qui s'adapteront efficacement à ces
algorithmes.
2.
L'équipe
L'équipe du projet Docking@Home est composée
d'enseignants, de chercheurs et d'étudiants. Voici la liste
:
Directrice du projet
(Principal Investigator, PI) : Michela Taufer
est
Professeur assistant dans le Département d'informatique de
l'Université du Texas à El Paso (UTEP) et
directrice du projet Docking@Home. Michela a rejoint l'UTEP en janvier
2005. Ses intérêts de recherches incluent de
nouveaux algorithmes et architectures pour les ressources et les
applications gourmandes en temps de calcul dans la chimie, physique, et
la bio-informatique ; migration efficace de simulations à
grande échelle aux systèmes de calculs globaux
basés sur les ressources publiques ; l'analyse
d'exécution, la modélisation et l'optimisation
des simulations à grande échelle
hétérogènes, sur des
systèmes distribués.
Roger Armen, Spécialiste de l'application Charmm (Chemistry
at HARvard Macromolecular
Mechanics)
M. Taufer, R.S. Armen, J. Chen, P.J. Teller, and C.L.
Brooks III: Computational Multi-Scale Modeling in Protein-Ligand
Docking. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, 2008 (In
Press).
M. Taufer, M. Crowley, D. Price, A.A. Chien, and
C.L. Brooks III: Study of an Accurate and Fast Protein-Ligand Docking
Algorithm based on Molecular Dynamics. Concurrency and Computation:
Practice and Experience. Volume 17, Issue 14, Pages: 1627-1641,
December 2005.
Cet article a été publié le 13-09-2006 10:40. Vous pouvez suivre les commentaires suscités par cet article grâce au fil RSS 2.0. Vous pouvez laisser un commentaire.
Dernière mise à jour 05-10-2008 16:41
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