Il est possible de participer au projet sous Linux et Windows
(98 et suivants).
Détails techniques :
- Application POEM Protein Folding 0.03
- Date limite de retour des unités : 7 jours.
- Utilisation de la mémoire vive : 26,6 Mo.
- Durée des unités : environ 25 minutes sur un
Pentium 4.
- Pas d'écran de veille.
INSCRIPTION
- URL du projet : http://boinc.fzk.de/poem/
C'est un projet de recherche et de
prédiction de la structure des protéines.
Maintenant se pose la question de l'originalité de cette
recherche par rapport aux autres projets dans le même
domaine, et notamment les deux projets majeurs que sont Folding@home et
Rosetta@home. Voici l'explication qui vous est apportée par
le Dr.
Wolfgang Wenzel :
La simulation des protéines est
actuellement dominée par deux approches :
Vous
apprenez/copiez la Nature (Rosetta@home est un bon exemple). En partant
d'une nouvelle séquence, vous tentez de copier des fragments
de la structure d'une protéine connue et vous les assemblez
pour obtenir la bonne structure. Avantages : le travail sur des grosses
protéines donne d'excellents résultats pour les
séquences à forte similarité. Inconvénients :
Ça ne marche pas lorsqu'il n'y a pas de
similarité à l'intérieur de la
séquence (nouveaux repliements), ça ne fonctionne
également pas lorsque vous ne disposez pas de
données expérimentales (les protéines
transmembranaires, qui représentent 40% de l'ensemble des
ligands (médicaments) connus à ce jour), il n'y a
entre outre aucune cinétique.
Vous simulez le
processus de repliement tel qu'il se produit dans la Nature
(Folding@home) à l'aide d'un modèle bio-physique.
Cela est possible en utilisant la dynamique moléculaire
(DM), un procédé séquentiel
incontournable pour des échelles de temps de 10 -15
seconde par étape. Pour un processus de repliement de
l'ordre de la milliseconde vous aurez besoin d'un nombre important
d'étapes. Avantages : des informations sur la
totalité de la dynamique, durée du repliement,
structures en haute résolution. Inconvénients : ne
fonctionne que pour les petites protéines et des
problèmes spécifiques.
POEM tente de se placer
entre ces 2 visions. Il utilise un modèle atomistique pour
l'énergie libre des protéines lorsque l'on ne
dispose d'aucune donnée expérimentale, c'est
à dire que ce modèle peut être
utilisé pour les "nouveaux repliements" ou avoir des
applications dans le domaine des nanobiotechnologies. Au contraire de
la DM, il utilise l'hypothèse "thermodynamique" de Anfinson
(prix nobel de chimie en 1972) qui établit que les
protéines, sous leur forme biologiquement active, ont une
énergie libre minimale. Le processus de simulation est alors
remplacé par un processus optimisé qui est
plusieurs milliers de fois plus rapide que la DM. Avantages : possibilité
d'étudier des protéines de taille moyenne,
obtenir une vue d'ensemble du repliement, il peut être
utilisé pour les "nouveaux repliements". Inconvénients : encore
limité à des protéines
constituées de moins de 100 acides animés, il n'y
a pas (encore) une réelle cinétique.
POEM@home a pour but de faire des progrès
sur ce qui constitue actuellement les 2 points négatifs de
la recherche. Plus spécifiquement, nous espérons
faire des progrès pour :
Les "nouveaux repliements" de
protéines avec une faible similarité par rapport
aux séquences des protéines existantes.
Des protéines dans des environnements
non physiologiques (nous avons reçu un financement pour
concevoir des implants pour qu'ils soient davantage biocompatibles).
Comprendre le processus de repliement des
protéines les plus complexes qui ne peuvent pas
être étudiées avec les
modélisations cinétiques directes.
Les interactions
protéine-protéine, lorsque le partenaire change
de conformation au moment de la liaison moléculaire
(traitement biologique du signal).
Établir des modèles plus
détaillés de la structure des
protéines transmenbranaires.
Cet article a été publié le 20-10-2007 17:34. Vous pouvez suivre les commentaires suscités par cet article grâce au fil RSS 2.0. Vous pouvez laisser un commentaire.
Dernière mise à jour 12-11-2007 16:47
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