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Mindmodeling@home : remerciement des admins du projet

 

Salut les crunchers !

Je voulais juste prendre un instant pour remercier tous nos bénévoles pour le crunching impressionnant au cours des deux dernièrs mois. Depuis mars, nous avons terminé 75 lots sur plusieurs sujets de recherche différents (par exemple, les études de fatigue, des modèles d'apprentissage intégrées, les observateurs idéaux et les tâches d'attention) créés dans divers langages de programmation (par exemple, C / C + +, Lisp, Python, R). Cela a fourni 26000 jours de calcul en environ 70 jours!!! Cela aurait été impossible sans votre soutien et vos ressources.

 

Nous aimerions également saisir cette occasion pour remercier nos bénévoles principaux (par crédit moyen récent) :

1. [AF> WildWildWest] RLDF
2. tempo666
3. Shaman
4. STE \ / E
5. GATE


Alors que nos chercheurs ont été occupés à créer, exécuter et analyser des modèles, nos développeurs ont ajouté de nouvelles fonctionnalités et étendu le support.

Voici quelques points sur lesquels nous avons travaillé :

  • Visualisation des données intégrée sur le Web pour les chercheurs
  • Outils pour l'exécution et l'évaluation des arbres de décision ("Arbres rapides et économes") sur des bénévoles et des ressources parallèles dans le cadre d'un nouveau sujet de recherche
  • Support des modèles écrits en Java
  • Support de modèle bayésien dans le langage statistique R
  • Mise à jour du serveur avec la dernière version de BOINC


Et voici certaines tâches qui se profilent à l'horizon :

  • Support des modèles Matlab
  • Descriptions des projets associés à chaque lot
  • Déploiement du calcul des durées d'exécution moyennes pour cibler plus précisément des unités de travail d'une heure pour les tâches ayant des temps d'exécution variables
  • Distribution des serveur à la "Wright State University" pour un téléchargement / upload plus rapide, davantage de mémoire système et d'espace disque, et une meilleure utilisation du CPU


N'hésitez pas à transmettre vos idées, demandes et questions! Et merci encore!